La partecipazione ad uno laboratori didattici consente di acquisire un'idoneità per conseguire i 2 CFU per "Ulteriori attività formative", previsti al terzo anno dei corsi di Laurea Triennale in Economia e Commercio (CLEC) ed Economia delle Imprese Finanziarie (CLEIF) attivi presso il Dipartimento.
Gli studenti del Corso di Laurea in Economia e Commercio possono acquisire o richiedere il riconoscimento dei 2 CFU anche attraverso altre attività. Informazioni dettagliate sono disponibili sul sito del corso. Link
I laboratori richiedono la partecipazione attiva dello studente e sono a numero chiuso. Dato il vincolo dei posti disponibili, le domande di iscrizione sono prese in considerazione in base ad una regola di priorità temporale. Eventuali informazioni sulle modalità di iscrizione sono indicate nelle sezioni dedicate ai singoli laboratori.
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Bilanci e indicatori di sostenibilità: analisi di casi aziendali reali
Descrizione
Il laboratorio fornisce agli studenti la conoscenza e la comprensione approfondita del concetto di sostenibilità e dei suoi strumenti, in particolare, del bilancio e degli indicatori di sostenibilità. Inoltre, mira ad evidenziare la rilevanza dell'integrazione tra misure ambientali, sociali e di governance con le metriche economico-finanziarie al fine di assumere decisioni aziendali. Il laboratorio adotta un approccio practice-based, con casi reali ed esempi che offrono l'opportunità di un'analisi di bilancio contemporanea e la valutazione della sostenibilità quale dimensione della performance.
Periodo
II periodo: 6 Novembre - 22 Dicembre 2023
Obiettivi
L'obiettivo del laboratorio è sviluppare abilità analitiche applicate a temi contabili e finanziari, utilizzando casi aziendali reali.
Contenuti
1.Il bilancio aziendale e l'informativa non finanziaria
2.Sostenibilità e responsabilità sociale d'impresa:
3.Indicatori di sostenibilità:
4.Analisi dei casi aziendali:
Modalità di iscrizione
Docente
Alessandra Belfiore
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Profili giuridici della realtà aumentata e nuove frontiere dell'automazione
Obiettivi
Il laboratorio propone una disamina delle principali questioni giuridiche dell'automazione, focalizzandosi sulle novità in tema di realtà aumentata e virtuale. Il programma presenta un carattere di tipo seminariale e prevede il coinvolgimento attivo degli studi nonché una visita aziendale in una delle più rilevanti aziende del settore.
Numero massimo partecipanti
60
Periodo
I Periodo: 25 settembre - 30 ottobre
Programma e Date*
- lunedì 2 ottobre 2023, 15.00-17.00, Aula C2 - Innovazione e teoria dei beni: la realtà aumentata
- lunedì 9 ottobre 2023, 15.00-17.00, Aula C2 - Opere computazionali e diritto d'autore
- lunedì 16 ottobre 2023, 15.00-17.00, Aula C2 - Realtà aumentata, prodotti finanziari e passion investments. Analisi delle sentenze sul tema
- lunedì 18 ottobre 2023, 15.00-17.00, Aula C2 - La responsabilità civile degli ISP. Coordinate sistematiche
- lunedì 23 ottobre 2023, 15.00-17.00, Aula C2 - Condizioni di utilizzo, questioni di proprietà intellettuale e privacy dei principali tool di AI
- lunedì 30 ottobre 2023, 15.00-17.00, Aula C2 - Case study. La normativa di settore e le applicazioni giurisprudenziali
- Visita aziendale
*Il programma potrebbe subire variazioni sulla base della disponibilità offerta dall'azienda ospitante
Iscrizione
https://forms.gle/MFfYpR2U
Prova finale
orale
Docente
Claudio Corso (claudio.corso@unina.it)
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Sanità in Italia: problemi e prospettive
Obiettivi
L'obiettivo del laboratorio è quello di illustrare l'organizzazione e il funzionamento del Sistema Sanitario Nazionale Italiano (SSN). Il laboratorio si propone altresì di esaminare le principali criticità dell'assistenza sanitaria in Italia, ponendo particolare attenzione sullo sbilanciamento, anche territoriale, delle opportunità di accesso ai trattamenti.
Gli studenti
• Apprenderanno i principi fondamentali alla base del Sistema Sanitario Nazionale.
• Approfondiranno le differenze territoriali in termini di modelli organizzativi, dotazioni strutturali e accesso alle cure.
• Utilizzeranno la piattaforma Health for All (HFA, Istat), contenente il database "indicatori sul sistema sanitario e sulla salute in Italia", per svolgere applicazioni empiriche relativamente alle differenti tematiche trattate.
Contenuti
Il laboratorio comprenderà 8 lezioni, in cui verranno affrontati i seguenti temi
- Istituzione ed evoluzione del Sistema Sanitario Nazionale Italiano
- Modelli organizzativi
- I divari territoriali
- Mobilità sanitaria
Ciascuna lezione comprenderà, in seguito all'esposizione degli argomenti, una sezione pratica di analisi dei dati mediante l'utilizzo della piattaforma Health for All (HFA, Istat).
Materiale
Il corso si basa su materiali didattici realizzati e forniti dal docente.
Periodo
I periodo: 2 - 26 Ottobre 2023
Le lezioni si terranno in aula D11, tutti i lunedì e mercoledì, dalle 15:00 alle 17:00.
La frequenza alle attività (per un totale di 16 ore di laboratorio) è obbligatoria e consentirà l'attribuzione dei 2 CFU.
Docente
Michela Collaro
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Diseguaglianze di genere in politica e nelle istituzioni
Descrizione
Il corso prenderà in esame:
i) i fattori determinanti della disuguaglianza di genere e l'analisi del contesto di riferimento,
ii) gli interventi normativi e le azioni volte a favorire l'uguaglianza di genere,
iii) gli effetti socio-economici e le implicazioni della crescente presenza delle donne in politica e nelle istituzioni alla luce del dibattito accademico nazionale e internazionale.
Iscrizione
Gli studenti possono iscriversi al laboratorio inviando una email alla dott.ssa Carla Ronza.
Periodo
III periodo: 19 Febbraio - 13 Aprile 2024
Docente
Descrizione
Il Data Journalism può essere inteso come una forma di investigazione atta a sviluppare storie a partire dai dati, una forma di interpretazione del materiale di ricerca, che si basa su pratiche statistiche per rendere graficamente visibili i messaggi. Inoltre, alle volte la pubblicazione dei dati grezzi e delle loro fonti in termini di open data è riconosciuta come una componente fondamentale del data journalism. La figura del Data Journalist realizza quindi inchieste e reportage basandosi sull'analisi dei dati da lui condotta, e offrendo al lettore una panoramica ampia ed anche visiva del lavoro svolto, con l'aiuto diinfografiche e diagrammi.
Periodo
III periodo: 19 febbraio - 13 aprile 2024
Obiettivi
L'obiettivo è fornire competenze teoriche e capacità pratiche nell'ambito della realizzazione di prodotti giornalistici data-driven incentrati sull'analisi quali-quantitativa di dati e informazioni statistiche.
Contenuti
1. Introduzione al Data Journalism
2. Esempi di Data Journalism
3. Data Journalism Workflow
4. Data collection e data cleaning
5. Analisi e visualizzazione dei
Prova finale
Svolgimento di un progetto mediante il software R
Docente
Obiettivi
L'obiettivo del laboratorio è sviluppare abilità di programmazione delle principali analisi statistiche utilizzando il software SPSS.
Contenuti
Gli studenti dovranno:
• Logica di funzionamento: data editor, output, sintax editor
• Utilizzare SPSS per l'analisi, la visualizzazione dei dati
• Interpretare i dati e i risultati dell'analisi e loro implicazioni applicative
• Svolgere progetti di analisi dei dati applicati a problemi del mondo reale
Prova finale
Svolgimento di un esercizio mediante SPSS
Periodo
III periodo: 19 febbraio - 13 aprile 2024
Materiale
Il corso si basa su slides, che saranno rese disponibili tramite sistemi di condivisione elettronica.
Iscrizione
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Programmazione con Python
Obiettivi
L'obiettivo del laboratorio è quello di introdurre alla programmazione in Python, fornendo allo studente una conoscenza di concetti fondamentali di programmazione e un'ampia prospettiva sulle funzionalità del linguaggio Python.
Gli studenti
• Apprenderanno concetti fondamentali della programmazione: strutture dati, strutture di controllo, programmazione procedurale e ad oggetti.
• Impareranno ad applicare suddetti concetti nel linguaggio di programmazione Python, arrivando ad acquisire una conoscenza ampia della sua sintassi, e di alcune delle librerie più utilizzate nell'analisi dati.
• Acquisiranno gli strumenti necessari a rendeli autonomi nell'utilizzo del linguaggio Python e nell'approfondimento di ulteriori aspetti non trattati al corso.
• Realizzeranno un programma o un'applicazione di analisi dati in Python.
• Verranno introdotti a ulteriori strumenti di supporto alla programmazione (e.g. Git).
Contenuti
Il laboratorio introduce alla programmazione in Python. Verranno introdotti elementi fondamentali, comuni ad ogni linguaggio di programmazione, come:
(1) scrittura ed esecuzione del codice; (2) tipi di dati; (3) strutture di controllo (loop e blocchi condizionali); (4) definizione e utilizzo delle funzioni. Inoltre, verranno introdotti elementi caratteristici del linguaggio Python: sintassi, strutture dati, librerie e classi.
I contenuti saranno trattati sia tramite lezioni teoriche, che approfonditi attraverso la risoluzione di esercizi pratici.
A seconda della risposta della classe, potrebbero essere illustrate le librerie fondamentali nella Data Analysis in Python (e.g. matplotlib, seaborn, numpy, pandas, scipy, scikit-learn), e presentati brevemente ulteriori strumenti di programmazione (git).
Conseguimento dei 2 CFU
Al termine del Laboratorio è previsto un esame breve per il conseguimento dei 2 CFU. L'esame non ha voto finale in trentesimi, ma piuttosto attesta il superamento della prova (ammesso/non ammesso). Al candidato sarà richiesto di illustrare un programma Python originale e/o di programmare alcuni dei concetti introdotti a lezione. Durante l'esame sarà possibile consultare
appunti e note, o altro materiale di supporto.
Materiale
Il corso utilizza la piattaforma Moodle, e si bassa su materiali didattici realizzati e forniti dal docente. Materiale di riferimento esterno è la documentazione ufficiale di Python, liberamente accessibile al link
https://docs.python.org/3/ --- in particolare "The Python Tutorial"
Eventuali altre risorse saranno indicate durante il corso.
Periodo
IV periodo: 29 Aprile - 15 Giugno 2024
Iscrizione
Il corso utilizza la piattaforma Moodle per materiali didattici e avvisi. Gli studenti interessati sono invitati a iscriversi alla pagina Moodle del corso (
link) oppure cercando la pagina docenti DISES-LUCA CORAGGIO), usando "Iscrizione PythonLab" e la chiave di iscrizione seguente.
CHIAVE DI ISCRIZIONE: Pythonlab-xd776t4-2024
Docente
Luca Coraggio